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本公開整體涉及無線通信，并且更具體地涉及用于基于區(qū)的聯(lián)邦學習的區(qū)梯度擴散(zgd)技術的方法。、聯(lián)邦學習是跨保持本地數據樣本的多個分散式邊緣設備或服務器訓練聯(lián)邦學習模型而不與中央服務器共享數據樣本的機器學習技術。聯(lián)邦學習提供了隱私保護機器學習和邊緣上的連續(xù)學習的益處。然而，當設備處的數據是...

本發(fā)明涉及一種用于基于圖像的滑動界面檢測的圖像處理系統(tǒng)、包括這樣的系統(tǒng)的布置、相關方法、計算機程序單元以及計算機可讀介質。、人體中的某些解剖結構可能會引起一個或多個滑動界面，感興趣解剖特征沿著這些滑動界面通過滑動運動的方式經過彼此。示例可能包括肺葉沿裂縫表面或沿胸膜的運動，或者關節(jié)的運動等...

本公開涉及圖像檢索設備。、在圖像搜索中，為了實現高速搜索，已知可以使用通過統(tǒng)計分析獲得的矩陣來降低圖像特征量的維度。在此，所述統(tǒng)計分析是指例如主成分分析和判別分析。此外，在此，圖像特征量是機器學習中使用的一個概念，并且是來自圖像生成的特征空間中的向量。圖像特征，顧名思義，表...

本發(fā)明涉及電數字數據處理領域，具體公開了基于雙重策略的分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)非平穩(wěn)信號去噪方法。、隨著可再生能源技術的快速發(fā)展，分布式光伏發(fā)電在全球能源結構中占據越來越重要的地位。然而，在分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)的運行過程中，采集到的電壓、電流等信號往往受到噪聲干擾，使得其輸出信號也受到噪聲干擾，噪...

本發(fā)明涉及圖像處理領域，具體而言，涉及一種拓撲場景圖生成方法、裝置、存儲介質及電子設備。、近年來，隨著人工智能領域技術的不斷發(fā)展，自動駕駛技術已經成為了汽車行業(yè)發(fā)展的重要抓手。目前，正處于從輔助駕駛到有條件自動駕駛過渡，同時也處于高度自動駕駛開啟階段，發(fā)展前景廣闊。、自動駕駛的安全性問題是...

本申請涉及數據處理領域，具體而言，涉及一種茶葉產地識別方法、裝置、存儲介質及電子設備。、茶葉作為人們日常生活中不可或缺的飲品，受到了廣泛的喜愛與關注。許多茶友對特定產地的茶葉情有獨鐘，因此，快速且準確地檢測茶葉的原產地顯得尤為重要。近年來，關于茶葉原產地檢測的方法不斷探索和改進，各種不同的...

本申請涉及量子計算，尤其涉及量子信息糾錯方法、裝置、電子設備及存儲介質。、量子計算通過量子糾錯碼來保護量子信息，來降低計算的錯誤率。量子糾錯碼的一個廣泛的子類是穩(wěn)定子碼，穩(wěn)定子碼的最重要子類為量子低密度奇偶校驗碼，表面碼作為典型的量子低密度奇偶校驗碼，可以通過增加數據量子比特的數量，來增加...

本申請涉及erp管理，尤其涉及一種基于低代碼平臺的erp管理方法及系統(tǒng)。、erp（(enterprise?resource?planning)）系統(tǒng)是一種集成的管理信息系統(tǒng)，它通過整合企業(yè)內部的各種業(yè)務流程，來優(yōu)化企業(yè)的資源分配和業(yè)務操作。低代碼平臺（low-code?developmen...

本發(fā)明涉及能力評估，尤其涉及一種基于大模型的政務服務能力評估方法及系統(tǒng)。、政務服務能力評估是指公共部門在提供政務服務的過程中，依據一系列標準和指標，對自身的服務效能、質量、響應速度、便民程度和透明度等進行評估的過程。、但是，評估結果的使用場景較為單一，通常僅通過對公共部門內部進行調整來提升...

本發(fā)明涉及計算機圖形處理與能效管理，具體地說是一種并行處理器功耗動態(tài)優(yōu)化方法和系統(tǒng)。、隨著計算機圖形處理技術的飛速發(fā)展，并行處理器已成為高性能計算、游戲娛樂、人工智能等領域的核心驅動力。然而，并行處理器在高性能運行時產生的高功耗問題日益突出，不僅大幅增加了能源消耗和運營成本，還可能因過熱等...

本發(fā)明涉及生成式人工智能領域，具體涉及一種基于偏見強度的大語言模型細粒度去偏見方法。、偏見是基于社會文化、個體認知與經驗形成的非客觀負面評價，常以年齡、性別、外貌、國籍等社會屬性的刻板印象形式存在。這類認知偏差不僅會導致社會不公與歧視行為，更會通過數據訓練被大語言模型（llm）吸收固化。隨...

本發(fā)明涉及生產調度，尤其是涉及一種分布式阻塞多產品間歇過程生產調度方法。、間歇過程生產調度在優(yōu)化生產效率方面具有重要意義，尤其是在化工、制藥等行業(yè)。該調度過程旨在通過合理安排產品的加工順序，以達到性能指標最優(yōu)化。阻塞約束是間歇生產過程中的常見約束條件，在缺乏緩沖區(qū)的情況下，當加工過程中一臺...

本發(fā)明涉及公共服務，尤其涉及一種政務業(yè)務ai自動審核系統(tǒng)及方法。、政務業(yè)務ai自動審核是一種應用人工智能與數據處理技術，實現政務申請材料自動化識別、結構化數據轉換、規(guī)則匹配核驗、申請間關聯(lián)分析及風險自動評估的智能化政務服務審核系統(tǒng)，主要用途是高效處理政務業(yè)務，提升審核速度和準確性，降低人工...

本發(fā)明屬于計算機輔助設計領域，具體涉及一種bim模型中的管道碰撞檢測方法、定位方法及系統(tǒng)。、bim模型是計算機輔助設計領域的常用方案；該方案是基于三維數字化的建筑工程全生命周期管理技術?，其通過整合結構化數據，從而實現設計、施工和運維等階段的協(xié)同優(yōu)化。、管道碰撞檢測，是bim模型在設計和應...

本發(fā)明涉及防災減災，尤其涉及一種基于單次滑坡觸發(fā)事件的淺層滑坡易發(fā)性預測方法及系統(tǒng)。、在滑坡易發(fā)性評估的現有技術中，常用的方法是基于歷史滑坡數據作為樣本，結合多種機器學習技術來訓練預測模型。例如，多層感知機（mlp）、隨機森林（rf）、支持向量機（svm）以及深度學習模型等被廣泛應用。這些...

本申請涉及汽車殘值評估，特別是涉及一種智能電動汽車的車輛殘值評估方法及系統(tǒng)。、近年來，新能源汽車產業(yè)在全球范圍內取得了顯著的發(fā)展。隨著技術的不斷進步，電動汽車的銷量和保有量持續(xù)增加。伴隨著智能化技術的發(fā)展，電動車輛配置輔助駕駛、智能駕駛功能也愈發(fā)普及。消費者對于智能電動汽車的接受度不斷提高...

本發(fā)明屬于視頻定位，具體涉及一種第一視角視頻定位方法及系統(tǒng)。、本部分的陳述僅僅是提供了與本發(fā)明相關的信息，不必然構成在先技術。、第一視角視頻定位（egocentric?video?grounding）任務是根據給定的自然語言查詢文本，以及一段未經剪輯的第一視角視頻，定位與該查詢對應...

本發(fā)明屬于地基工程領域，具體涉及一種復雜基礎荷載作用下地基三維潛在失穩(wěn)面的建模方法。、地基承載著上部構筑物的全部重量和荷載，其穩(wěn)定性直接關系到構筑物的整體安全。當地基發(fā)生失穩(wěn)破壞時，上部構筑物可能會隨之發(fā)生傾斜、開裂、沉降甚至倒塌，嚴重威脅人民生命和財產安全。因此，為了預防地基失穩(wěn)事故的發(fā)...

本申請涉及車輛相關，具體而言，涉及一種基于yts引擎的雙光路車載arhud系統(tǒng)的數據處理方法。、隨著汽車智能化技術的不斷發(fā)展，增強現實抬頭顯示系統(tǒng)（arhud）作為一種創(chuàng)新的車載智能系統(tǒng)，受到了廣泛關注。、雙光路hud系統(tǒng)中，不同的pgu在顯示圖像數據時，其功能分工、數據源依賴性和技術要求...

本發(fā)明涉及物業(yè)管理系統(tǒng)，具體涉及智慧小區(qū)全局物業(yè)管理方法及系統(tǒng)。、智慧小區(qū)是智慧城市建設的重要組成部分，旨在通過現代信息技術和智能化手段，將傳統(tǒng)住宅小區(qū)轉型為數字化、網絡化、智能化的社區(qū)生態(tài)系統(tǒng)，智慧小區(qū)以人為核心，以科技為支撐，融合物聯(lián)網（iot）、云計算、大數據、人工智能（ai）等先進...